Industry X.0
Strategy

Qu’est ce que l’industrie X.0

Vous avez sûrement croisé le mot industrie X.0 qui est très en vogue ces derniers temps. Il s’agit de la réinvention numérique de l’industrie.
Les entreprises de l’Industrie X.0 adoptent des changements constants afin de tirer parti des combinaisons et des avancées technologiques pour créer en permanence de nouvelles expériences personnalisées à la fois dans un contexte business-to-consumer et business-to-business.

Avant de passer à l’explication de l’industrie X.0, retournons aux étapes de son évolution.

Industrie 1.0

La première révolution industrielle remonte à la fin du 18 e siècle, en 1784 où la première machine à tisser a vu le jour. La première révolution industrielle est connue pour les installations de production mécanique alimentées à l’eau et à la vapeur.

Industrie 2.0

La deuxième révolution industrielle nous ramène au début du 20 e siècle. Cette révolution concernait la production de masse basée sur la division du travail, alimentée par l’énergie électrique.

Industrie 3.0

La troisième révolution industrielle nous ramène au début des années 70, où l’électronique, l’informatique et les robots industriels lourds ont été mis en œuvre pour une automatisation supplémentaire de la production.

Industrie 4.0

L’industrie 4.0 est une initiative du gouvernement allemand visant à faire passer le paradigme du mode de fabrication traditionnel au mode de fabrication futur. Là où l’analogique et la mécanique étaient les mots clés de la méthode traditionnelle de fabrication, la future façon sera totalement numérique. La quatrième révolution industrielle nous ramène à aujourd’hui où nous voyons les premiers pas de la soi-disant Industrie 4.0, basée sur les systèmes de production cyber-physique.

Industrie X.0

La technologie et l’innovation évoluent plus vite que jamais. X.0 est la réinvention numérique de l’industrie, transformant les opérations de base, les expériences des employés et des clients et les modèles commerciaux. Elle fait essentiellement référence à la révolution industrielle en cours.

S’il y a “Industrie 4.0”, il y aura 5.0 et 6.0 et ça va continuer encore et encore. L’expression “Industry X.0” a été inventée pour avoir cette idée de regarder vers l’avenir et de combiner l’efficacité de la transformation avec la recherche. Cette transformation pourra créer de l’innovation et une nouvelle croissance au sein des entreprises afin de créer de la valeur.

L’introduction des cyber-technologies est une partie importante de l’industrie 4.0. Mais la différence entre cela et Industry X.0 réside dans les aspects transformationnels et la combinaison de nombreuses technologies et innovations.

Tous ces termes, travailleur connecté, big data, etc., sont presque traités comme des silos dans l’Industrie 4.0. L’Industrie X.0 est la façon dont sont associés ces éléments pour transformer la façon de travailler.

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12 avantages des Diagrammes de GANTT dans la gestion de projet

Le concept des diagrammes de Gantt n’est pas étranger aux chefs de projet. Sur cette note, les avantages des diagrammes de Gantt pour la gestion de projet sont immenses et permettent aux chefs de projet de prendre des décisions importantes. Le projet peut s’étendre sur plusieurs semaines, mois, voire années, et les tâches de ce projet dépendent les unes des autres. Vous ne pouvez pas démarrer certaines des tâches à moins que les précédentes de la file d’attente ne soient terminées.

Qu’est-ce que le diagramme de Gantt ?

Les diagrammes de Gantt sont utilisés pour analyser des projets complexes comportant de nombreuses tâches. Le diagramme de Gantt est une illustration de votre projet et vous aide à gérer votre projet avec efficience et efficacité. Les diagrammes de Gantt peuvent parfois être assez simples ou complexes selon la nature de votre projet.

Les diagrammes de Gantt portent le nom d’Henry Gantt, ingénieur en mécanique et consultant en gestion, qui a créé des diagrammes de Gantt en 1910. Ces diagrammes à cette époque étaient utilisés pour les méga projets d’infrastructure comme la construction de barrages et d’autoroutes. De nos jours, ils sont appliqués à presque toutes les industries et dans chaque département.

Les diagrammes de Gantt sont généralement créés à l’aide de graphiques à barres qui illustrent le calendrier du projet et montrent les dépendances entre les différentes tâches en ce qui concerne la date / l’heure.

À quoi servent les diagrammes de Gantt ?

Les diagrammes de Gantt sont utilisés dans la planification et la gestion de différents projets dans presque toutes les industries. Les entreprises qui suivent un «processus» peuvent utiliser les diagrammes de Gantt pour la planification de projet. Les diagrammes de Gantt permettent aux équipes de projet d’effectuer les activités suivantes:

1. Collaboration en équipe:

Les diagrammes de Gantt aident les équipes de projet à collaborer sur leurs projets et à rassembler tout le monde sur une seule page. Les chefs d’équipe et les chefs de projet peuvent s’assurer que les membres de leur équipe partagent les mêmes connaissances sur le projet, et ils n’ont pas à les informer de l’avancement du projet tout le temps.

2. Gestion des tâches:

Il sera facile de gérer les tâches, les éléments de la liste de contrôle et les dépendances des tâches à l’aide des diagrammes de Gantt. Tous les membres de l’équipe peuvent savoir quelles tâches leur sont assignées et comment leurs efforts contribueront à la réussite globale du projet.

3. Gestion des ressources:

À l’aide des diagrammes de Gantt, les chefs de projet peuvent facilement attribuer des tâches aux membres de leur équipe et attribuer différents rôles avec les outils en ligne de diagramme de Gantt.

4. Planification et suivi du projet:

L’objectif principal du diagramme de Gantt est d’aider l’ensemble des équipes de projet dans la planification et le suivi des projets. Ces diagrammes permettent d’afficher les tâches, les dépendances, les délais et les jalons du projet.

12 meilleurs avantages des diagrammes de Gantt

Nous avons répertorié certains des avantages les plus courants et apparents des diagrammes de Gantt, tels que:

1. Amélioration de productivité de votre équipe

Le diagramme de Gantt donne des informations en direct sur l’avancement du projet à toutes les parties prenantes. Avec la vue Diagramme de Gantt, votre équipe suivra facilement le projet et saura ce qui va suivre. Cela aide à s’aligner au temps et à améliorer le niveau de productivité de l’ équipe de projet .

De plus, il permet aux membres de votre équipe d’adopter facilement la transparence et la responsabilité.Certains outils permettent même d’envoyer des notifications et des e-mails de rappel programmés afin que votre équipe puisse se concentrer sur les projets.

2. Planification des ressources

Les diagrammes de Gantt vous aident à planifier le travail et à planifier les tâches. Les chefs d’équipe et les chefs de projet peuvent en apprendre davantage sur la capacité de leurs ressources disponibles telles que la technologie, la main-d’œuvre (qualifiée et non qualifiée) et les processus. Ils peuvent facilement attribuer, redistribuer et retirer des ressources à l’aide de l’analyse de Gantt qui renforce votre prise de décision.

Cela donne une feuille de route et un processus approprié pour faire avancer les choses afin qu’il n’y ait pas de surmenage et que vous puissiez économiser du temps. La disponibilité du module Diagrammes de Gantt dans les outils de gestion de projet donnera un aperçu clair de l’utilité, de la disponibilité et des performances des ressources.

3. Possibilité de gérer des informations complexes

Vous pouvez facilement gérer de petits projets sur une feuille Excel, mais que ferez-vous lorsque vous êtes affecté à un projet complexe avec des centaines de tâches? Vous aurez besoin d’une solution logicielle qui vous donne une vue de Gantt. Les diagrammes de Gantt résument les données complexes en un élément d’information qui peut être utilisé dans une prise de décision efficace.

Il sera difficile de garder une trace des tâches liées si vous n’utilisez pas les diagrammes de Gantt. Les tâches sont présentées sous forme de barres horizontales avec des couleurs différentes pour les tâches et les membres de l’équipe.

4. Clarté des exigences des diagrammes de Gantt

Vous pouvez facilement créer des exigences de projet avec des Diagrammes de Gantt dans les applications de gestion de projet. Le diagramme donne une vue sur un calendrier qui peut être utilisé pour définir des jalons, des dépendances, affecter des problèmes, des risques et des tâches pour les exigences du projet.

Il permet aux membres de l’équipe de mieux comprendre leurs responsabilités professionnelles et comment leurs efforts ont un impact sur l’ensemble du projet. C’est l’élément principal du succès de la feuille de route du produit, qui montre combien d’efforts et de travail sont requis par chaque membre de l’équipe pour le succès du produit.

5. Une page pour différentes tâches

Les diagrammes de Gantt vous permettent de visualiser la progression de différentes tâches sur la même page. Il combine les informations de toutes les tâches et facilite le partage avec toutes les parties prenantes.

6. Connaissance de l’avancement du projet

Gantt fonctionne comme un outil de visualisation qui fournit un aperçu du travail qui est prévu et qui est effectué. Les informations sont essentielles pour chaque membre de l’équipe car ils sont impliqués dans chaque étape des projets et vous donnent l’ordre dans lequel les tâches sont effectuées.

7. Communication d’équipe

La communication est la clé de la réussite de votre projet. Plus de 80% des employés pensent qu’un projet échoue en raison du manque de communication fluide. Utilisez des diagrammes de Gantt collaboratifs pour aider votre équipe à collaborer sur des tâches et à travailler pour la réussite du projet.

8. Vérification des dépendances des tâches

La tâche de chaque projet réaliste a des dépendances sur d’autres activités, par exemple, si la «tâche A» n’est pas terminée, la «tâche C» ne peut pas être démarrée. Ces situations peuvent être facilement gérées grâce au diagramme de Gantt. Des dépendances comme celles-ci sont difficiles à gérer lorsque vous avez une énorme liste de tâches dans votre projet.

9. Évitez la surcharge de travail des employés

Lorsque vous avez des projets complexes, vos collaborateurs doivent travailler sur plusieurs tâches et passer par plusieurs processus. Avec l’aide des diagrammes de Gantt, le travail de vos ressources sera plus efficace. Les chefs de projet peuvent avoir une vision claire de la manière et de l’endroit où leurs ressources sont utilisées.

Vous pouvez également attribuer des tâches aux membres de votre équipe afin d’éviter la surcharge de travail par la délégation de tâches. De cette façon, vous pouvez terminer vos projets avant la date limite et dans les limites du budget.

10. Gestion du temps améliorée

Les chefs de projet sont souvent débordés. L’amélioration de la gestion du temps est l’un des principaux avantages des diagrammes de Gantt. Il permet d’indiquer le degré des retards dans les projets et les tâches. Avec une vue claire sur la chronologie des tâches, vous pouvez facilement allouer le temps nécessaire aux tâches et avoir une orientation claire.

11. Gérez facilement les équipes distantes

Les chefs de projet sont souvent confrontés à des problèmes dans la gestion d’équipes distantes pour leurs projets. Avec une demande accrue de travailleurs à distance pour réduire les coûts du projet, les chefs de projet ont besoin d’un outil leur permettant d’attribuer facilement des tâches et de suivre l’avancement du travail. Le plus gros obstacle de la gestion de projet à distance est la difficulté à se coordonner avec les équipes à distance et à les garder sur la même longueur d’onde.

Les outils en ligne de gestion de projet basés sur le cloud avec la fonction de diagramme de Gantt, peuvent résoudre ce problème. Vous pouvez désormais avoir une vue claire de toutes vos équipes, y compris les travailleurs à distance, quel que soit leur emplacement géographique.

12. Faire preuve de responsabilité et de transparence

L’utilisation de diagrammes de Gantt permet à toutes les parties prenantes du projet de suivre les progrès de l’équipe, en montrant clairement les victoires et les échecs du projet. Cela crée un sentiment de transparence et de responsabilité sur le lieu de travail.

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L’Eye tracking en sites web

Ils disent que les yeux sont la fenêtre de l’âme, mais ils sont aussi la porte d’entrée vers la connaissance, ce qui influence leurs actions et décisions. Le concept d’étudier le “suivi oculaire” de manière globale existe depuis les années 1800, et aujourd’hui, la technologie moderne de “eye tracking” nous permet de recueillir une quantité inégalée d’informations sur le comportement humain, notamment concernant la navigation sur le web.

Techniquement parlant, le suivi oculaire est le processus de mesure des mouvements oculaires pour déterminer où une personne regarde, ce qu’elle regarde et pendant combien de temps son regard se trouve à un endroit particulier. Parce que nos yeux sont l’un des principaux outils que nous utilisons pour la prise de décision, le suivi oculaire est couramment utilisé par les chercheurs et les entreprises qui cherchent à étudier le comportement humain, car c’est le seul moyen de mesurer et de comprendre avec précision et objectivité l’attention visuelle.

Comment fonctionne un eye tracker ?

Un eye tracker utilise une lumière infrarouge proche invisible et des caméras haute définition pour projeter la lumière sur l’œil et enregistrer la direction dans laquelle elle est réfléchie par la cornée. Des algorithmes avancés sont ensuite utilisés pour calculer la position de l’œil et déterminer exactement où il est focalisé. Cela permet de mesurer et d’étudier le comportement visuel et les mouvements oculaires fins, car la position de l’œil peut être cartographiée plusieurs fois par seconde. La rapidité avec laquelle un eye tracker est capable de capturer ces images est connue sous le nom de fréquence. Un enregistrement peut également être fait de la scène qu’une personne regarde, et en utilisant un logiciel de suivi oculaire, il est possible de produire une carte visuelle de la façon dont la personne a vu les éléments de la scène.

Dans cet article de blog, nous explorerons la gamme de suivis oculaires disponibles, les types de recherche auxquels chacun est le plus adapté, comment comprendre et interpréter les résultats de votre étude de suivi oculaire et les avantages uniques de l’utilisation du suivi oculaire dans la recherche.

Qu’est ce que l’eye tracking

Le suivi oculaire est le processus de mesure et d’analyse des modèles d’attention visuelle de vos prospects lorsqu’ils atterrissent sur votre site Web. La fixation des mouvements oculaires est la métrique typique d’un système de suivi oculaire.

Lorsqu’elles sont rassemblées sur une période de temps, les données peuvent vous fournir des informations cruciales, telles que l’endroit où  est ce qu’un visiteur a regardé et a accordé la plus grande partie de son attention. Les outils analytiques tels que les cartes thermiques sont très utiles pour cartographier les mouvements oculaires .

Qu’est ce que l’eye tracking peut vous fournir ?

Le suivi oculaire peut vous fournir des informations précieuses, telles que:

  • Où recherchent les visiteurs de votre site et combien de temps ils recherchent
  • Comment leur objectif est-il passé d’un élément à un autre sur votre page Web?
  • Quelles parties de l’interface utilisateur manquent-elles
  • Comment naviguent-ils sur une page particulière
  • Comment la taille et l’emplacement des différents éléments de la page affectent leur attention

Cela dit, vous trouverez ci-dessous dix façons intelligentes d’utiliser le suivi oculaire pour améliorer la conception de votre site et améliorer les conversions.

Conseils suite aux résultats des études

1. Tour miser sur la première n’est pas aussi important que vous le pensez

Les gens font défiler les pages. Il vous suffit de leur donner les bons indices de conception pour éveiller leur curiosité et aller au-delà du pli de la première page.

Par exemple, de nombreux spécialistes du marketing affirment que placer vos “call to action” au-dessus du pli est toujours une meilleure option, car les chances que vos visiteurs les identifient facilement et cliquent dessus sont relativement élevées. Cependant, plusieurs réussites prouvent le contraire. Ils ont conclu que cela dépend généralement de la motivation de votre visiteur.

Si, après avoir regardé les mouvements oculaires de votre public, vous pensez que placer votre call-to-action sur le côté gauche de la page ne vous rapporte pas le nombre de clics comme prévu, changez sa position. Développez une hypothèse et exécutez un test A / B.

2. Les visuels attirent instantanément

Nos cerveaux sont beaucoup plus engagés aux textes lorsqu’ils sont accompagnés d’images et de vidéos que de texte lourd placé sur toute la page. Les gens sont plus attirés par les visuels car ils enrichissent leur expérience.

Vos prospects ont tendance à regarder d’abord l’image, puis à lire le texte si les visuels sont suffisamment captivants. Avec ce comportement humain, la balle repose dans votre camp car elle peut faciliter la hausse des taux de conversion en accélérant le processus de prise de décision de vos prospects.

  3. Adaptez-vous au modèle de lecture en forme de F

C’est une tendance humaine de commencer à lire du côté gauche de la page et de se déplacer vers la droite. Le modèle de lecture en forme de F authentifie la même chose.

Lorsqu’un visiteur atterrit sur une page, il fait automatiquement attention aux éléments placés sur le côté gauche de la page plutôt qu’à droite et cela suit même lorsqu’ils se déplacent plus bas.

4. Guidez-les avec des repères directionnels

Les yeux humains ont tendance à suivre les directions dans lesquelles ils sont dirigés. Comme l’appel à l’action est l’élément le plus important de votre page, vous devez diriger vos prospects vers lui.

Cependant, l’utilisation d’un pointeur n’est pas le seul moyen de guider l’attention d’un individu dans une direction particulière. Avec les images, ça devient plus subtil que ça.

Des études de suivi oculaire ont montré que la position des titres sur les images importe.

Inconsciemment, les gens ont tendance à suivre les directions indiquées.

5. Utilisez les espaces blancs à bon escient

Tout espace exempt d’images ou de texte est un espace blanc, quelle que soit sa couleur. Une utilisation appropriée des espaces augmente la lisibilité et permet un flux visuel naturel sur la page. En conséquence, les éléments de page essentiels obtiennent la traction nécessaire et améliorent les chances de conversions supplémentaires.

Placer un appel à l’action et un titre sur un espace blanc permet de les faire ressortir sur la page.

6. Ajustez votre typographie

La façon dont vous présentez votre texte est ce qui incite les gens à décider s’ils souhaitent ou non explorer et interagir avec votre site. Un texte encombré dissuaderait les gens de le lire. Mais il ne suffit pas non plus de prendre soin de l’espacement du texte.

Les en-têtes et sous-titres doivent se démarquer pour s’adapter au comportement de scan en ligne. Donnez-leur des balises h1, h2 pertinentes. Utilisez des phrases et des paragraphes courts, ainsi qu’un style et une taille de police faciles à lire.

My Simply Agenda
Strategy

Use case: My simply agenda – Service de prise de rendez-vous en ligne

Qu’est ce que l’application « My Simply Agenda » ?

My Simply Agenda est une application qui permet de gérer le service de prise de rendez-vous en ligne. L’application web peut être intégré et interfacée avec n’importe quel site web ou application.

Situation du client

Notre client est une société française, leader du contrôle technique de véhicules.
Les centres utilisaient la méthode traditionnelle de prise de rendez-vous et de gestion des services. Les clients appelaient directement le centre le plus proche pour choisir leurs rendez-vous en fonction des disponibilités proposées par le contrôleur. Ces rendez-vous étaient notés sur des agendas physiques ou via google calendar pour quelques centres.

Complications

Au fil du temps, la demande augmentait. Notre client recevait énormément d’appels, et la gestion des planning devenait de plus en plus compliquée. Les principales complications rencontrées étaient les suivantes:


  • Chaque centre dispose de deux contrôleurs au minimum, les rendez-vous étaient mal gérés;

  • Les clients n’avaient aucune visibilité sur les disponibilités;

  • Les clients n’avaient pas la possibilité de payer en ligne

La Solution My Simply Agenda

Suite à une analyse du processus interne de notre client, et une série de workshop permettant de cadrer son besoin et ses ambitions, nous avons établi une stratégie de transformation digitale qui repose sur plusieurs éléments, notamment:


  • La fluidification de la prise de rendez-vous;

  • La digitalisation globale du système (refonte du site web, développement d’applications, gestion en ligne des centres, landing page pour chaque centre…)

  • La personnalisation des offres de chacun des centres et des services proposés (remises, promotions, paiement en ligne …)

Pour ce qui concerne la gestion des rendez-vous en ligne, nous avons intégré notre solution dénommée “My Simply Agenda” au site web de notre client avec une landing page liée à chacun des centres.
Cette solution, ré-adaptable en fonction du besoin, permet de faciliter la prise de rendez-vous de la part des clients directement via leurs sites web, et d’aider les managers à gérer leur service via un Back-office dédié.

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Solution de détection intelligente par puce RFID

L’identification radio, généralement abrégée par l’acronyme RFID (de l’anglais Radio Frequency Identification), est une méthode de stockage et de récupération de données à distance à l’aide d’étiquettes appelées «étiquettes radio» ou «puces RFID».

Nous avons développé une solution hardware / Software pour un de nos clients, leader dans la production de sac de ciments afin de résoudre leur problématique.

La problématique du client

  • Certains clients profitent du zonage tarifaire pour bénéficier de réductions
  • Il est difficile de contrôler la quantité de ciment transportée et la réelle destination des camions.
  • Il faut absolument avoir recours aux ressources humaines pour contrôler l’arrivée du ciment à la destination indiquée s’est avéré inefficace. (Corruption… etc.)

Le besoin est donc de créer un système informatique de contrôle automatisé.

Zoom sur les puces RFID

La Radio Frequency Identification est une Technologie qui, datant des années 2000, a longtemps dépassé la phase d’expérimentation, et a prouvé son efficacité dans différents domaines.
Elle permet d’identifier de façon unique, l’objet portant la puce ou l’étiquette, sans contact physique ou visuel.
Elle utilise des fréquences invisibles, des champs magnétiques ou des fréquences radio.

Il existe 3 types de RFID :

  • Les tags passifs : Fonctionnent sans batterie et sont activées au moyen d’un lecteur émetteur-récepteur qui leur transmet des ondes magnétiques. (lus à courte distance)
  • Les tags BAP : (battery assisted passive): Possèdent une batterie, et ne s’activent que lorsqu’ils reçoivent un signal du RFID reader.
  • Les tags actifs : possèdent leur propre batterie et transmettent de façon autonome des informations qu’elles enregistrent au capteur. (lus à longue distance)
Les plus fréquences les plus communes sont :
  • Les basses fréquences BF 125KHz.
  • Les hautes fréquences HF 13,56 MHz.
  • Les Ultra hautes fréquences UHF 868 MHz.
La distance de lecture des puces RFID varie selon le type de fréquence:
  • 120-150 KHz (LF): 10 cm
  • 13,56 MHz (HF): 10cm – 1m
  • 433 MHz (UHF): 1-100 m
  • 865-928 MHz: 1-12m
  • 2450-5800 MHz: 1-2m
  • 3,1- 10 GHz: jusqu’à 200m

Zoom sur notre solution

  • La première étape est d’installer un Logiciel lié aux détecteurs RFID via « web services », qui permettra de digitaliser les données et de gérer la Big Data collectée.
  • Les détecteurs RFID, à l’instar du téléphone portable, fonctionnent avec une puce 4G, et s’alimentent de courant électrique (9V à 15V).
  • La commande minimum de ciment étant de 100 sacs, 1 puce RFID est insérée pour chaque 40 sacs de ciment.
  • Lorsque le camion du client X charge les sacs, il y aura au minimum 2 puces RFID.
  • Les lecteurs RFID sont installés sur les points d’arrivée des camions, (par lesquels ils devraient impérativement passer).
  • Chaque commande est préalablement enregistrée au guichet/balance de l’usine.
  • l’ID. de chaque puce RFID sera lié à une commande.
  • Le logiciel de prise de commande est connecté avec le logiciel de facturation.
  • Ainsi, il est possible de vérifier de la manière la plus précise, et la commande transportée, et la destination du camion.

Perspectives d’avenir

  • La solution est applicable sur d’autres projets à l’avenir, et peut régler d’autres problèmes
  • Multiplier le nombre de détecteurs (à MT) pour plus de précision
  • Avoir un historique des trajets, ce qui permettra, entre autres, de déterminer le flux de la marchandise.
  • Développer une application mobile dédiée à l’entreprise offrant la possibilité de gérer les fonctionnalités à partir de plusieurs plateformes (Tablettes, smartPhones…)
  • A partir de l’application/logiciel, donner la possibilité de bloquer/autoriser les remises, ou offrir la remise à des clients spécifiques…etc.
  • Développer une application pour les clients : connaître leur trajet et les remises dont ils peuvent bénéficier… etc.
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Le Machine Learning expliqué de manière simple

Les gens parlent de “l’intelligence artificielle” comme étant “le futur”. Aujourd’hui, en 2021, l’IA prolifère déjà dans nos vies. Depuis les derniers jouets que nous achetons pour nos enfants, au “chirurgien robot” qui effectue une intervention chirurgicale programmée, aux systèmes de recommandation qui apprennent nos préférences pour la musique, les films et les publicités…; nous sommes déjà en plein dedans.

Alors que «l’intelligence artificielle» devient de plus en plus « intelligente » et de plus en plus répandue, il y a une peur naturelle qui grandit en nous. Nous pouvons craindre que l’IA remplace tous nos emplois. Ou encore nos addictions à ces technologies. Alternativement, nous pouvons essayer de tout comprendre et prendre du recul pour vraiment évaluer les coûts et les avantages de la mise en œuvre de l’IA sur nos lieux de travail.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle?

Historiquement, les «machines à penser» d’Alan Turing et les «machines capables de penser de manière autonome» de John McCarthy étaient les définitions utilisées pour l’IA. Au fur et à mesure de l’évolution des systèmes de l’IA, nous nous référons maintenant à l’IA comme étant des machines qui répondent à une stimulation cohérente avec les réponses traditionnelles des humains, tout en prenant en compte la capacité humaine de contemplation, de jugement et d’intention.

En outre, l’intelligence artificielle est, comme son nom l’indique, programmée par les humains pour effectuer des activités d’humains. Cette intelligence artificielle est incorporée dans les systèmes informatiques pour créer des systèmes d’IA qui fonctionnent finalement comme des unités de «machines à penser».

Ces systèmes ont trois qualités: l’intentionnalité, l’intelligence et l’adaptabilité.

  • Intentionnalité: Les humains conçoivent des systèmes d’IA avec l’intention de prendre des décisions à partir de données historiques ou en temps réel, ou des deux. Ces systèmes d’IA contiennent des réponses prédéterminées.
  • Intelligence: Les systèmes d’IA intègrent souvent l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur et l’analyse de données avec l’intelligence artificielle qui permettent une prise de décision intelligente. Cette intelligence est la meilleure approximation de l’intelligence humaine de la machine.

Les systèmes d’IA intègrent souvent l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur pour créer une machine d’intelligence sophistiquée qui exécutera certaines fonctions humaines. Les trois unités sont des pièces individuelles de l’ensemble du puzzle de l’intelligence du système AI.

Apprentissage automatique

C’est une application de l’intelligence artificielle qui permet au système d’IA d’apprendre automatiquement de l’environnement et d’appliquer cet apprentissage pour prendre de meilleures décisions. Il existe une variété d’algorithmes que le Machine Learning utilise pour apprendre, décrire et améliorer de manière itérative les données, afin de prédire de meilleurs résultats. Ces algorithmes utilisent des techniques statistiques pour repérer les modèles, puis effectuer des actions sur ces modèles.

Deep Learning

Il s’agit de la nouvelle génération de Machine Learning. Ou plutôt un sous-ensemble du Machine Learning. Les modèles Deep Learning peuvent faire leurs propres prédictions indépendamment des humains. Les modèles d’apprentissage automatique du passé nécessitent une intervention humaine dans de nombreux cas pour parvenir au résultat optimal. Ces modèles profonds utilisent des réseaux de neurones artificiels. La conception de ce réseau s’inspire du réseau neuronal biologique du cerveau humain. Il analyse les données avec une structure logique similaire à la façon dont un humain tirerait des conclusions.

Par ailleurs, les bases de l’apprentissage automatique comprennent l’apprentissage de l’environnement, puis l’application de cet apprentissage pour prendre des décisions. Pour ce faire, il existe des catégories d’algorithmes d’apprentissage automatique qui rendent cela possible.

Le Deep Learning est la nouvelle génération d’algorithmes d’apprentissage automatique qui utilisent plusieurs couches pour extraire progressivement des fonctionnalités (ou une compréhension) de niveau supérieur à partir des entrées brutes. Par exemple, dans les applications de reconnaissance d’image, au lieu de simplement reconnaître les pixels de la matrice, les algorithmes d’apprentissage en profondeur reconnaîtront les bords à un certain niveau, le nez à un autre niveau et le visage à un autre niveau. Avec la capacité de comprendre les données du niveau inférieur tout au long de la chaîne. Un algorithme d’apprentissage en profondeur peut améliorer ses performances au fil du temps et prendre des décisions à tout moment.

La puissance de l’algorithme d’apprentissage en profondeur réside dans sa capacité à assumer à la fois des tâches d’apprentissage supervisé et des tâches d’apprentissage non supervisées. Il se rapproche également au développement cérébral du cerveau humain.
Les algorithmes d’apprentissage profond sont maintenant utilisés par les systèmes de vision par ordinateur, les systèmes de reconnaissance vocale, les systèmes de traitement du langage naturel, les systèmes de reconnaissance audio, les systèmes bio informatiques et les systèmes d’analyse d’images médicales.

Applications réelles

Dans la vie réelle, les problèmes sont rarement simples. L’IA est la mieux adaptée pour résoudre certains problèmes par rapport à d’autres. Le plus souvent, l’IA est la mieux adaptée pour effectuer certaines étapes de résolution d’un problème tout en laissant le reste à un être humain. Par exemple, les chatbots activés par l’IA peuvent être en mesure de suivre les employés sur leurs projets pour recevoir des mises à jour sur les statuts, mais les gestionnaires doivent encore créer des équipes, inspirer les équipes et orienter les équipes dans la bonne direction.

Les problèmes les mieux adaptés à la résolution de l’IA:

  • Tâches répétitives: Tâches manuelles qui suivent des étapes logiques pour mener à une conclusion. (Exemple: emballer les marchandises pour qu’elles soient prêtes à être livrées dans un entrepôt)
  • Tâches intensives en données: Tâches impliquant l’analyse de grandes quantités de données à la recherche de modèles et d’anomalies. (Exemple: détection de fraude à partir de documents financiers.)
  • Tâches super humaines: Tâches qui nécessitent des capacités surhumaines et qui parlent des limites des compétences sensorielles humaines et de la motricité fine. (Exemple: le robot chirurgien peut utiliser les mouvements les plus précis pour effectuer des chirurgies non invasives. Une vision par ordinateur finement réglée peut repérer des tumeurs sur une IRM lorsque les yeux humains ne peuvent pas la voir.)

Pour conclure, au fur et à mesure que les systèmes de l’IA progressent, nous sommes confrontés à nos propres limites en tant qu’êtres humains. Alors que l’IA apporte plus d’efficacité dans nos vies, nous sommes confrontés à de nouveaux problèmes qui sont liés à son intégration dans notre quotidien. Ce n’est qu’avec plus de compréhension et moins de peur que nous pourrons nous donner les moyens d’aller de l’avant à l’ère de l’intelligence artificielle.

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